Dit artikel is onderdeel 1 van onze verdiepende serie bij de hoofdblog ‘De vijf grootste AI-kansen voor B2B e-commerce’. In elke sub blog pakken we één kans beet en gaan we dieper in op praktijkvoorbeelden, aanpak en resultaten.
Waarom traditionele prijsstrategieën tekortschieten
Veel B2B-organisaties hanteren nog steeds prijslijsten, vaste opslagpercentages of handmatig afgesproken staffels. Dat werkte ooit prima, maar sluit anno 2025 niet meer aan bij snel wisselende voorraadniveaus, toenemende concurrentie en margedoelen die onder druk staan. Deloitte becijferde dat 61 % van de B2B-bedrijven pricing “strategisch belangrijk” vindt, terwijl slechts 17 % de tooling heeft om prijzen dynamisch en datagedreven te sturen.
Wat ís AI-pricing eigenlijk?
AI-pricing is geen automatische kortingmachine. Het is een slimme beslislaag bovenop je bestaande prijslogica die data uit ERP, webshop, CRM en externe bronnen combineert. Denk aan:
- Prijsvoorstellen op SKU-niveau op basis van marge, rotatiesnelheid en voorraaddruk.
- Geoptimaliseerde staffels per klantsegment, afgestemd op prijsgevoeligheid.
- Automatische bijsturing bij seizoenspieken of realtime concurrentiebewegingen.
McKinsey ziet bij bedrijven die AI-pricing toepassen 7 – 10 % extra brutomarge—zonder dat prijzen compleet autonoom hoeven te wijzigen.
De databronnen die het verschil maken:
| Bron | Voorbeelddata | Waarom relevant? |
|---|---|---|
| ERP | Inkoopprijzen, voorraad, staffels | Bepaalt margeruimte en leverzekerheid |
| CRM | Segmenten, kortingsafspraken | Helpt prijselasticiteit per klantgroep inschatten |
| Webshop | Verkoopvolume, promoties | Geeft realtime feedback over prijs-effectiviteit |
| PIM | Productspecificaties | Maakt bundeling & alternatieven inzichtelijk |
| Extern | Concurrentieprijzen, marktcijfers | Houdt je positionering scherp |
Drie beproefde AI-pricingmodellen
Augmented pricing (advieslaag)
AI genereert prijsvoorstellen; een pricingmanager keurt ze goed. Perfect als eerste stap: je houdt controle, maar profiteert van snelheid en inzichten.
Smart discounting (segmentniveau)
Het systeem herkent welke klantgroepen extra gevoelig zijn voor prijs. Kortingen worden daarop afgestemd, zodat je niet onnodig marge weggeeft aan minder prijskritische klanten.
Automated pricing engine (volledig dynamisch)
AI stuurt prijzen zelfstandig binnen vooraf ingestelde margeranden. Ideaal voor grote SKU-volumes of sterk concurrerende markten waar dagelijkse bijsturing loont.
Praktijkcase: technische groothandel
Een distributeur met 10.000 SKU’s stapte over van vaste staffels naar een AI-gestuurde advieslaag. Trage rotatieartikelen kregen prijsaanbevelingen, klantsegmenten werden herverdeeld op prijsgevoeligheid en inactieve accounts kregen gerichte kortingsexperimenten.
Na vier maanden:
- +5,8 % margegroei in de long-tail
- -22 % overtollige voorraad
- -40 % handmatig prijswerk voor het commerciële team
Stap-voor-stap beginnen
- Kies één productgroep of klantsegment om te testen.
- Definieer duidelijke margeranden en businessregels.
- Laat AI eerst adviseren in plaats van automatiseren.
- Meet niet alleen marge maar ook voorraadrotatie en werkdruk.
Boston Consulting Group schat dat teams gemiddeld één werkdag per week besparen op pricing-taken zodra AI hen ondersteunt.
Conclusie
AI-pricing is geen IT-project, maar een strategisch stuurmiddel dat marges verstevigt, voorraad verslimt en je commerciële slagkracht vergroot—zonder je organisatie te ontwrichten. Wil je af van onderbuikpricing en ontdekken hoe AI jouw marges kan boosten? Neem gerust contact met ons op.
