Wat is RAG (Retrieval Augmented Generation)?

RAG staat voor Retrieval Augmented Generation, een techniek waarbij een taalmodel eerst relevante informatie ophaalt uit een externe bron (zoals een database of documentenbank) voordat het een antwoord genereert. Dit maakt AI-antwoorden actueler en feitelijk betrouwbaarder.

Waarom is RAG belangrijk?

Een standaard LLM kent alleen de informatie waarop het getraind is en kan verouderd of onjuist zijn. Door RAG toe te voegen, haalt het model actuele en specifieke data op uit een externe bron, wat de kans op een AI-hallucinatie sterk verkleint.

Toepassing in de praktijk

RAG wordt bijvoorbeeld gebruikt in klantenservice-chatbots die antwoorden baseren op de meest recente productinformatie, of in interne zoeksystemen die medewerkers helpen om snel de juiste bedrijfsdocumentatie te vinden.