Wat was de Google Image Labeler?

De Google Image Labeler was een innovatief, online crowdsourcing-project en spel (game) dat door Google werd geïnitieerd met als achterliggend strategisch doel om de beeldherkenning en de nauwkeurigheid van de Google Afbeeldingen zoekmachine te optimaliseren.

Het gamification-principe in de praktijk

De applicatie maakte op slimme wijze gebruik van het principe van gamification om duizenden internetgebruikers wereldwijd te motiveren om kosteloos data te leveren. Het spel bracht twee willekeurige, anonieme internetgebruikers online met elkaar in verbinding. Beiden kregen exact dezelfde foto te zien en moesten onafhankelijk van elkaar tags (labels) aan de afbeelding koppelen. Op het moment dat beide spelers exact dezelfde tag invoerden, scoorden zij 100 punten en kregen ze direct de volgende foto gepresenteerd. Onleesbare of te vage afbeeldingen konden hierbij eenvoudig worden overgeslagen.

Validatie van metadata voor betere zoekresultaten

Achter dit vermakelijke spelletje zat een solide computertechnische logiek: wanneer twee onafhankelijke menselijke spelers exact hetzelfde label aan een specifieke foto toekennen, is de kans statistisch gezien gigantisch dat de tag de werkelijke lading van de afbeelding dekt. Google gebruikte deze gevalideerde metadata direct om haar image-zoekmachine te trainen en betere visuele zoekresultaten te presenteren aan de eindgebruiker. Het project was hiermee een schoolvoorbeeld van een win-win concept waarbij menselijke interactie werd ingezet om algoritmes te verfijnen.