Wat is een model (KI)?

Een model binnen de kunstmatige intelligentie (KI of AI) is een complex wiskundig algoritme of een computergestuurde representatie van een specifiek proces dat getraind is om zelfstandig beslissingen te nemen, voorspellingen te doen of patronen te herkennen op basis van data.

Hoe leert een AI-model?

Een model start als een onbeschreven blad en wordt via machine learning gevoed met enorme hoeveelheden data om logica te ontdekken. We onderscheiden hierin drie hoofdvormen:

• Supervised learning: Het model leert van gelabelde data (bijvoorbeeld: duizend foto’s waarbij vooraf is aangegeven dat er een ‘auto’ op staat).
• Unsupervised learning: Het model zoekt zelfstandig naar structuren en patronen in grote hoeveelheden ongesorteerde data.
• Reinforcement learning: Een methode waarbij het model wordt beloond of gecorrigeerd op basis van de acties die het uitvoert, vergelijkbaar met een trial-and-errorproces.

Voor moderne MKB-applicaties zijn deze modellen de motor achter praktische zaken zoals automatische beeldherkenning, fraudedetectie, gepersonaliseerde aanbevelingen in webshops en geavanceerde medische diagnoses.