Wat is een A/B-test?

Een A/B-test (ook wel split testing genoemd) is een methode waarbij je twee varianten van een webpagina, advertentie of e-mail met elkaar vergelijkt om te ontdekken welke versie het beste presteert. Bezoekers of ontvangers worden automatisch en willekeurig verdeeld in twee groepen. Groep A krijgt de originele versie (de control) te zien, terwijl groep B de aangepaste versie (de variant) te zien krijgt.

Waar kun je een A/B-test voor inzetten?

Binnen de online marketing wordt deze methode breed ingezet om conversiepercentages te optimaliseren (CRO). Veelvoorkomende toepassingen zijn:

• Websites en webshops: Het testen van een andere kleur of positie van een conversieknop (Call to Action).
• E-mailmarketing: Het uitproberen van twee verschillende onderwerpregels om de openingsratio te verhogen.
• Online adverteren: Het vergelijken van verschillende afbeeldingen of koppen in Google- of social media-advertenties.

Beslissingen maken op basis van data

Door het gedrag van beide groepen nauwkeurig te analyseren – bijvoorbeeld door te kijken naar het klikgedrag of het aantal daadwerkelijke aankopen – bepaal je met harde data welke variant het meest effectief is. Dit voorkomt dat je marketingbudget uitgeeft op basis van onderbuikgevoel of losse aannames. Kleine, subtiele aanpassingen kunnen op deze manier al een flinke stijging in je conversie en omzet opleveren.