Wat is Big data?

Big Data verwijst naar gigantische, complexe datasets die zo enorm groot, ongestructureerd en snelgroeiend zijn, dat ze onmogelijk verwerkt, geanalyseerd of geïnterpreteerd kunnen worden met traditionele databasemanagementsystemen of door het menselijk brein alleen.

De kenmerken en technologieën

De fundamentele basis van Big Data wordt traditioneel gedefinieerd aan de hand van de drie V’s: Volume (de enorme hoeveelheid data), Velocity (de immense snelheid waarmee nieuwe data realtime binnenkomt) en Variety (de grote diversiteit aan datatypen, zoals cijfers, teksten, audio, video en klikgedrag). Om waardevolle managementinformatie uit deze data te extraheren, wordt er intensief gebruikgemaakt van geavanceerde cloud-technologieën en kunstmatige intelligentie (AI) zoals machine learning-algoritmes.

Toepassingen in de praktijk

Big Data-systemen verzamelen primair data om patronen te analyseren en niet direct om een lopend bedrijfsproces te faciliteren. Denk aan een fysieke retailer die camerabeelden en wifisignalen analyseert om de looproutes van klanten in kaart te brengen, of een e-commerce multinational die miljoenen social media-uitingen realtime scant om het algehele merksentiment (hoe er over het bedrijf geschreven wordt) te monitoren.