Wat is zero-shot learning?

Zero-shot learning is een AI-techniek waarbij een model een taak uitvoert zonder dat het hiervoor specifiek is getraind met voorbeelden. Het model past kennis toe die het tijdens de algemene training heeft opgedaan, om ook onbekende taken of categorieën te begrijpen.

Hoe werkt zero-shot learning?

In plaats van het model te trainen op duizenden voorbeelden van een specifieke taak, gebruikt zero-shot learning de brede kennis die een model al bezit. Zo kan een taalmodel bijvoorbeeld een tekst classificeren in een categorie die het nog nooit eerder heeft gezien, puur op basis van de beschrijving van die categorie.

Praktisch voorbeeld

Een AI-model dat nooit specifiek is getraind om klantreviews te labelen als ‘positief’ of ‘negatief’, kan dit via zero-shot learning vaak toch redelijk accuraat doen, simpelweg omdat het tijdens de algemene training al veel over taal en sentiment heeft geleerd.