Wat is Entity extraction?

Entity extraction (ook bekend als Named Entity Recognition – NER) is een specifieke techniek binnen de Natural Language Processing (NLP) gericht op het automatisch identificeren en isoleren van kerngegevens uit tekstuele data.

Informatieverwerking uit ongestructureerde data

Waar Entity annotation zich focust op het trainen en labellen, richt extraction zich op het daadwerkelijk oogsten van entiteiten (zoals bedrijfsnamen, locaties, datums en merknamen) uit grote hoeveelheden ongestructureerde tekst. De onderliggende NLP-algoritmes worden getraind op basis van vooraf getagde datasets. Bedrijven zetten entity extraction op grote schaal in voor de automatische analyse van social media-stromen, het structureren van financiële klantrapportages en het automatiseren van de klantenservice.