Wat is Facebook EdgeRank?
EdgeRank is de naam van het oorspronkelijke algoritme dat bepaalde welke berichten er in de nieuwsfeed van een Facebook-gebruiker verschenen. Hoewel de term in de online marketingwereld nog regelmatig valt, is het pure EdgeRank-algoritme in 2011 al vervangen door een veel complexer systeem dat draait op kunstmatige intelligentie (AI). Toch is het begrijpen van de basisprincipes nog steeds waardevol om te snappen hoe socialmedia-algoritmes werken.
De drie pijlers van het oude algoritme
De ontwikkelaar van EdgeRank (Serkan Piantino) hanteerde destijds drie harde criteria om de volgorde van de nieuwsfeed te bepalen:
- Affiniteit (Affinity): Hoe sterk is de band tussen de maker van het bericht en de kijker? (Bijvoorbeeld op basis van eerdere interacties).
- Gewicht (Weight): Wat voor type content is het? Video’s en afbeeldingen kregen van oudsher meer gewicht dan kale tekstlinks. Ook het aantal likes en reacties telt hierin mee.
- Tijdverval (Time Decay): Hoe vers is het bericht? Oudere berichten zakken logischerwijs sneller weg.
De realiteit voor bedrijven
Tegenwoordig gebruikt Meta meer dan 100.000 parameters om de persoonlijke nieuwsfeed te vullen. Voor bedrijven heeft deze ontwikkeling geleid tot een gigantische daling in het organische (gratis) bereik. Vrijwel geen enkele commerciële post komt nog zomaar op de tijdlijn van een volger terecht. Om als bedrijf gegarandeerd zichtbaar te zijn bij je doelgroep, is de inzet van betaald adverteren tegenwoordig bittere noodzaak.
